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人工智能:中国弯道超车的机会

Alpha Go升级!

无监督学习带来的一个重要成果是把Alpha Go 升级到了Alpha Zero。
最初的Alpha Go研究了数千个人类游戏的例子,并且被输入了足够多的战术和策略,这个过程被称为“监督学习”。
一旦计算机掌握了基本的方法论之后,它就可以投身到数以万计的无人监督的实战中,每一场比赛都能提升它的技巧。


监督学习是有限度的。
因为它所依赖的数据有限。
此外,这些数据还要经过人类专家来过滤和编码,这就使得数据的获得成本很高。
这也就算了,更大的局限在于这样一来机器永远都无法超越人的固有思维。






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